Швидкий старт: Інтеграція нашого LLM без цензури

Підтримувані SDK та налаштування базової URL-адреси

Наш API працює з будь-яким клієнтом, який підтримує протокол chat-completions OpenAI. Вам потрібно лише оновити базовий URL та надати API-ключ. Базовий URL для цієї служби — HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Це забезпечує сумісність з бібліотеками, такими як Python SDK OpenAI, Node.js SDK та іншими.

Аутентифікація покладається на один API-ключ, прив'язаний до вашого акаунта. Ви генеруєте цей ключ під час реєстрації через Google або електронну пошту. Кожен акаунт має один активний ключ; генерація нового миттєво замінює попередній ключ. Зберігайте цей ключ у безпеці, оскільки він контролює використання вашого попередньо оплаченого кредиту.

Відправка запитів на ендпоінт /v1/chat/completions

Надішліть свій перший запит, використовуючи кінцеву точку POST /v1/chat/completions. Ідентифікатор моделі завжди "uncensored". Ця модель відповідає на законний дорослий контент, рольові ігри та творче письмо без типових фільтрів безпеки, які є в інших моделях.

Нижче наведено базовий приклад curl для перевірки з’єднання. Замініть YOUR_API_KEY на ваш фактичний ключ.

• Встановіть модель на "uncensored".
• Надайте просте системне повідомлення та повідомлення користувача.
• Очікуйте пряму текстову відповідь.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

Налаштування Temperature, Top P та послідовностей зупинки

Керуйте випадковістю та структурою виводу за допомогою стандартних параметрів. Встановіть temperature у діапазоні від 0 до 2, щоб регулювати креативність. Вищі значення дають більш різноманітні відповіді, що корисно для креативної рольової гри. Нижчі значення дають більш детерміновані та послідовні відповіді.

Використовуйте top_p для контролю вибірки ядра. Встановіть послідовності стопу для завершення відповіді на певних маркерах, наприклад, на межах діалогу. Ці параметри допомагають адаптувати поведінку моделі до вашого конкретного випадку використання без зовнішнього маршрутизування.

Увімкнення потокової передачі та виклику функцій

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream у true. Це повертає токени через події Server-Sent Events (SSE). Деталі використання токенів з'являються в останньому чанку, дозволяючи відстежувати витрати в реальному часі. Потокова передачі зменшує сприйняту затримку для кінцевих користувачів.

Ви також можете використовувати виклик функцій. Визначте інструменти в тілі запиту, щоб дозволити моделі виводити структуровані дані або запускати дії. Це безперешкодно працює зі стандартним форматом інструментів OpenAI. Використовуйте tool_choice для примусового визначення поведінки.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)