Avvio rapido: Integra il nostro LLM senza filtri

SDK supportati e configurazione dell'URL di base

La nostra API funziona con qualsiasi client che supporta il protocollo chat-completions di OpenAI. Devi solo aggiornare l'URL di base e fornire la tua chiave API. L'URL di base per questo servizio è HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Questo garantisce la compatibilità con librerie come l'SDK Python di OpenAI, l'SDK Node.js e altre.

L'autenticazione si basa su una singola chiave API associata al tuo account. Generi questa chiave durante la registrazione tramite Google o email. Ogni account contiene una chiave attiva; generandone una nuova, quella precedente viene immediatamente sostituita. Mantieni questa chiave sicura, poiché controlla l'utilizzo del tuo credito prepagato.

Invio di richieste all'endpoint /v1/chat/completions

Invia la tua richiesta utilizzando l'endpoint POST /v1/chat/completions. L'identificatore del modello è sempre "uncensored". Questo modello risponde a contenuti adulti legali, roleplay e scrittura creativa senza i tipici filtri di sicurezza presenti in altri modelli.

Di seguito è riportato un esempio base di curl per verificare la connettività. Sostituisci YOUR_API_KEY con la tua chiave effettiva.

• Imposta il modello su "uncensored".
• Fornisci un semplice messaggio di sistema e utente.
• Aspettati una risposta di testo diretta.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

Configurazione di Temperature, Top P e Sequenze di Stop

Controlla la casualità e la struttura dell'output utilizzando parametri standard. Imposta la temperature tra 0 e 2 per regolare la creatività. Valori più alti producono risposte più variegate, utili per il roleplay creativo. Valori più bassi forniscono risposte più deterministiche e coerenti.

Utilizza top_p per controllare il campionamento del nucleo. Imposta le sequenze di stop per terminare la risposta in corrispondenza di marcatori specifici, come i confini del dialogo. Questi parametri aiutano a personalizzare il comportamento del modello per il tuo caso d'uso specifico senza instradamento esterno.

Abilitazione dello Streaming e del Function Calling

Abilita lo streaming impostando stream su true. Questo restituisce i token tramite Server-Sent Events (SSE). I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk, consentendoti di tracciare i costi in tempo reale. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti finali.

Puoi anche utilizzare il function calling. Definisci gli strumenti nel corpo della richiesta per consentire al modello di produrre dati strutturati o attivare azioni. Questo funziona perfettamente con il formato standard degli strumenti OpenAI. Usa tool_choice per forzare un comportamento specifico.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)