เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: ผสานรวม LLM uncensored ของเรา

SDK ที่รองรับและการกำหนดค่า URL พื้นฐาน

API ของเราทำงานกับ client ใดๆ ที่รองรับโปรโตคอล chat-completions ของ OpenAI คุณเพียงแค่ต้องอัปเดต base URL และระบุ API key ของคุณ base URL สำหรับบริการนี้คือ HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1 ซึ่งรับประกันความเข้ากันได้กับไลบรารีเช่น OpenAI’s Python SDK, Node.js SDK และอื่นๆ

การตรวจสอบสิทธิ์อาศัยคีย์ API เดียวที่ผูกกับบัญชีของคุณ คุณสร้างคีย์นี้ระหว่างขั้นตอนการสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล แต่ละบัญชีจะเก็บคีย์ที่ใช้งานอยู่ได้เพียงคีย์เดียว; การสร้างคีย์ใหม่จะแทนที่คีย์เก่าทันที รักษาความลับของคีย์นี้ให้ดี เนื่องจากคีย์นี้จะควบคุมการใช้เครดิตที่เติมเงินไว้ล่วงหน้าของคุณ

ส่งคำขอไปยังจุดจบ /v1/chat/completions

ส่งคำขอแรกของคุณโดยใช้จุดสิ้นสุด POST /v1/chat/completions รหัสโมเดลคือ "uncensored" เสมอ โมเดลนี้ตอบสนองต่อเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย บทบาทสมมติ และการเขียนเชิงสร้างสรรค์โดยไม่มีการกรองความปลอดภัยทั่วไปที่พบในโมเดลอื่น

ด้านล่างคือตัวอย่าง curl พื้นฐานเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อ แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วยคีย์จริงของคุณ

• ตั้งค่าโมเดลเป็น "uncensored"
• จัดเตรียมข้อความระบบและผู้ใช้แบบง่าย
• คาดหวังการตอบกลับแบบข้อความโดยตรง

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

กำลังกำหนดค่า Temperature, Top P และลำดับหยุด

ควบคุมความสุ่มและโครงสร้างของผลลัพธ์โดยใช้พารามิเตอร์มาตรฐาน ตั้งค่า temperature ระหว่าง 0 ถึง 2 เพื่อปรับระดับความคิดสร้างสรรค์ ค่าสูงจะสร้างการตอบสนองที่หลากหลายมากขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับบทบาทสมมติแบบสร้างสรรค์ ค่าต่ำจะให้คำตอบที่มีความแน่นอนและสอดคล้องกันมากขึ้น

ใช้ top_p เพื่อควบคุมการสุ่มแบบนิวเคลียร์ ตั้งค่าลำดับหยุด (stop sequences) เพื่อจบการตอบกลับที่เครื่องหมายเฉพาะ เช่น ขอบเขตบทสนทนา พารามิเตอร์เหล่านี้ช่วยปรับพฤติกรรมของโมเดลให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณโดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนเส้นทางภายนอก

เปิดใช้งานการสตรีมและการเรียกใช้ฟังก์ชัน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream เป็น true วิธีนี้จะส่งโทเค็นผ่าน Server-Sent Events (SSE) รายละเอียดการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นส่วนสุดท้าย ช่วยให้ติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้ การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก

คุณยังสามารถใช้ฟังก์ชันคอลลิงได้ โดยกำหนดเครื่องมือในบอดีคำขอเพื่อให้โมเดลคืนค่าข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือกระตุ้นการกระทำ ซึ่งทำงานร่วมกับรูปแบบเครื่องมือมาตรฐานของ OpenAI อย่างราบรื่น ใช้ tool_choice เพื่อบังคับพฤติกรรมเฉพาะ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)