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SDKs suportados e configuração da URL base

Nossa API funciona com qualquer cliente que suporte o protocolo de chat-completions do OpenAI. Você só precisa atualizar o base_url e fornecer sua chave de API. O base_url para este serviço é HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Isso garante compatibilidade com bibliotecas como o SDK Python do OpenAI, o SDK Node.js e outros.

A autenticação depende de uma única chave de API vinculada à sua conta. Você gera esta chave durante o cadastro via Google ou e-mail. Cada conta possui uma chave ativa; gerar uma nova substitui a chave anterior imediatamente. Mantenha esta chave segura, pois ela controla o uso do seu crédito pré-pago.

Enviando Solicitações para o Endpoint /v1/chat/completions

Envie sua primeira solicitação usando o endpoint POST /v1/chat/completions. O identificador do modelo é sempre "uncensored". Este modelo responde a conteúdo adulto legal, roleplay e escrita criativa sem os filtros de segurança típicos encontrados em outros modelos.

Abaixo está um exemplo básico de curl para verificar a conectividade. Substitua YOUR_API_KEY pela sua chave real.

• Defina o modelo para "uncensored".
• Forneça uma mensagem simples de sistema e de usuário.
• Esperar uma resposta de texto direta.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

Configurando Temperatura, Top P e Sequências de Parada

Controle a aleatoriedade e a estrutura da saída usando parâmetros padrão. Defina a temperatura entre 0 e 2 para ajustar a criatividade. Valores mais altos produzem respostas mais variadas, o que é útil para roleplay criativo. Valores mais baixos resultam em respostas mais determinísticas e consistentes.

Use top_p para controlar a amostragem do núcleo. Defina sequências de parada para terminar a resposta em marcadores específicos, como limites de diálogo. Esses parâmetros ajudam a adaptar o comportamento do modelo ao seu caso de uso específico sem roteamento externo.

Habilitando Streaming e Chamada de Funções

Habilite o streaming definindo stream como true. Isso retorna tokens via Server-Sent Events (SSE). Os detalhes de uso de tokens aparecem no último chunk, permitindo que você rastreie os custos em tempo real. O streaming reduz a latência percebida para os usuários finais.

Você também pode usar chamada de função. Defina ferramentas no corpo da solicitação para permitir que o modelo produza dados estruturados ou dispare ações. Isso funciona perfeitamente com o formato padrão de ferramentas do OpenAI. Use tool_choice para forçar um comportamento específico.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)