빠른 시작: Uncensored LLM 통합

지원되는 SDK 및 Base URL 설정

당사의 API는 OpenAI 채팅-완료 프로토콜을 지원하는 모든 클라이언트와 함께 작동합니다. base URL만 업데이트하고 API 키를 제공하면 됩니다. 이 서비스의 base URL은 HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1입니다. 이는 OpenAI의 Python SDK, Node.js SDK 등을 포함한 라이브러리와의 호환성을 보장합니다.

인증은 계정과 연결된 단일 API 키에 기반합니다. 이 키는 Google 또는 이메일을 통한 가입 시 생성됩니다. 각 계정은 하나의 활성 키를 보유하며, 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 대체됩니다. 이 키를 안전하게 보관하세요. 이 키는 선불 잔액 사용량을 제어합니다.

/v1/chat/completions 엔드포인트로 요청 전송

POST /v1/chat/completions 엔드포인트를 사용하여 첫 요청을 보내세요. 모델 식별자는 항상 "uncensored"입니다. 이 모델은 일반적인 안전 필터가 없는 합법적인 성인 콘텐츠, 역할극 및 창작 글쓰기에 응답합니다.

아래는 연결성을 확인하기 위한 기본 curl 예제입니다. YOUR_API_KEY를 실제 키로 바꾸세요.

• 모델을 "uncensored"로 설정하세요.
• 간단한 시스템 및 사용자 메시지를 제공하세요.
• 직접 텍스트 응답을 예상합니다.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

온도, Top P 및 정지 시퀀스 구성

표준 파라미터를 사용하여 출력의 무작위성과 구조를 제어하세요. temperature를 0에서 2 사이로 설정하여 창의성을 조정하세요. 높은 값은 더 다양한 응답을 생성하며, 이는 창의적인 역할극에 유용합니다. 낮은 값은 더 결정론적이고 일관된 답변을 제공합니다.

top_p를 사용하여 nucleus sampling을 제어하세요. 대화 경계와 같은 특정 마커에서 응답을 종료하기 위해 stop 시퀀스를 설정하세요. 이러한 파라미터는 외부 라우팅 없이 모델의 동작을 특정 사용 사례에 맞게 조정하는 데 도움이 됩니다.

스트리밍 및 함수 호출 활성화

stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. 이는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 토큰을 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타나므로 실시간으로 비용을 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

함수 호출을 사용할 수도 있습니다. 요청 본문에 도구를 정의하여 모델이 구조화된 데이터를 출력하거나 작업을 트리거할 수 있도록 합니다. 이는 표준 OpenAI 도구 형식과 원활하게 작동합니다. tool_choice를 사용하여 특정 동작을 강제할 수 있습니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)