Memulai: Integrasi LLM Tanpa Sensor Kami

SDK yang Didukung dan Konfigurasi URL Dasar

API kami berfungsi dengan klien apa pun yang mendukung protokol chat-completions OpenAI. Anda hanya perlu memperbarui base URL dan memberikan kunci API Anda. Base URL untuk layanan ini adalah HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Ini memastikan kompatibilitas dengan pustaka seperti SDK Python OpenAI, SDK Node.js, dan lainnya.

Autentikasi mengandalkan satu kunci API yang terkait dengan akun Anda. Anda membuat kunci ini saat pendaftaran melalui Google atau email. Setiap akun memegang satu kunci aktif; membuat kunci baru akan menggantikan kunci sebelumnya secara langsung. Simpan kunci ini dengan aman, karena kunci ini mengendalikan penggunaan kredit prabayar Anda.

Mengirim Permintaan ke Endpoint /v1/chat/completions

Kirimkan permintaan pertama Anda menggunakan endpoint POST /v1/chat/completions. Pengenal modelnya selalu "uncensored". Model ini merespons konten dewasa yang sah, roleplay, dan penulisan kreatif tanpa filter keamanan khas yang ditemukan pada model lain.

Di bawah ini adalah contoh curl dasar untuk memverifikasi konektivitas. Ganti YOUR_API_KEY dengan kunci aktual Anda.

• Atur model menjadi "uncensored".
• Berikan pesan sistem dan pengguna sederhana.
• Diharapkan respons teks langsung.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

Mengkonfigurasi Suhu, Top P, dan Urutan Berhenti

Kontrol keacakan dan struktur output menggunakan parameter standar. Atur temperature antara 0 dan 2 untuk menyesuaikan kreativitas. Nilai yang lebih tinggi menghasilkan respons yang lebih bervariasi, yang berguna untuk roleplay kreatif. Nilai yang lebih rendah menghasilkan jawaban yang lebih deterministik dan konsisten.

Gunakan top_p untuk mengendalikan sampling nukleus. Atur urutan stop untuk mengakhiri respons pada penanda tertentu, seperti batas dialog. Parameter ini membantu menyesuaikan perilaku model sesuai dengan kasus penggunaan spesifik Anda tanpa routing eksternal.

Mengaktifkan Streaming dan Pemanggilan Fungsi

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true. Ini mengembalikan token melalui Server-Sent Events (SSE). Detail penggunaan token muncul di chunk terakhir, memungkinkan Anda melacak biaya secara real-time. Streaming mengurangi latensi persepsi bagi pengguna akhir.

Anda juga dapat menggunakan pemanggilan fungsi. Definisikan alat dalam badan permintaan untuk memungkinkan model mengeluarkan data terstruktur atau memicu tindakan. Ini bekerja secara mulus dengan format alat OpenAI standar. Gunakan tool_choice untuk memaksa perilaku tertentu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)