Gyors beállítások: Az Uncensored LLM integrálása

Támogatott SDK-k és alap URL konfiguráció

API-nk bármely olyan klienssel működik, amely támogatja az OpenAI chat-completions protokollt. Csak frissítenie kell a base URL-t, és meg kell adnia az API-kulcsot. A szolgáltatás base URL-je: HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Ez biztosítja a kompatibilitást például az OpenAI Python SDK-val, Node.js SDK-val és másokkal.

A hitelesítés fiókjához kötött egyetlen API-kulcsra támaszkodik. Ezt a kulcsot regisztráció során generálja Google vagy e-mail segítségével. Minden fióknak egy aktív kulcsa van; egy új kulcs generálása azonnal felváltja a korábbi kulcsot. Tartsa biztonságban ezt a kulcsot, mivel az irányítja az előre fizetett hitel felhasználását.

Kérések küldése a /v1/chat/completions végpontra

Küldje el az első kérését a POST /v1/chat/completions végpontra. A modellazonosító mindig "uncensored". Ez a modell válaszol jogszerű felnőtt tartalmakra, szerepjátékra és kreatív írásra a tipikus biztonsági szűrők nélkül, amelyek más modelleknél találhatók.

Az alábbiakban egy alapvető cURL példa a kapcsolódás ellenőrzéséhez. Cserélje ki a YOUR_API_KEY helyére a tényleges kulcsot.

• Állítsa be a modellt "uncensored" értékre.
• Adjon meg egy egyszerű system és user üzenetet.
• Várható egy közvetlen szövegválasz.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

A hőmérséklet, a top P és a stop szekvenciák konfigurálása

A kimenet véletlenszerűségének és szerkezetének szabályozása standard paraméterekkel. Állítsa be a temperature értékét 0 és 2 közé a kreativitás beállításához. A magasabb értékek változatosabb válaszokat eredményeznek, ami hasznos lehet kreatív szerepjátékokhoz. Az alacsonyabb értékek determinisztikusabb és konzisztensebb válaszokat adnak.

Használja a top_p-t a nucleus mintavételezés vezérléséhez. Állítsa be a stop szekvenciákat a válasz leállítására meghatározott jelzőknél, például párbeszédhatároknál. Ezek a paraméterek segítenek a modell viselkedésének testreszabásában az adott felhasználási esethez külső irányítás nélkül.

A streamelés és a funkcióhívás engedélyezése

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert true értékre. Ez tokeneket ad vissza Server-Sent Events (SSE) formátumban. A token-felhasználási részletek az utolsó chunkban jelennek meg, így valós időben nyomon követheti a költségeket. A streamelés csökkenti az észlelt késleltetést a végfelhasználók számára.

Használhatsz funkcióhívást. Határozz meg eszközöket a kéréstörzsben, hogy a modell strukturált adatokat adjon vissza vagy műveleteket indítson. Ez zökkenőmentesen működik a szabványos OpenAI eszköz formátummal. Használd a tool_choice paramétert a specifikus viselkedés kikényszerítéséhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)