Mula Cepat: Integrasi LLM Tanpa Sensor Kami
Integrasikan model tanpa sensor kami dengan geseran sifar menggunakan klien serasi OpenAI standard. Hantar teks, terima teks, dan kendali kandungan NSFW atau peranan tanpa penolakan tidak dijangka.
SDK Disokong dan Konfigurasi URL Asas
API kami berfungsi dengan mana-mana klien yang menyokot protokol chat-completions OpenAI. Anda hanya perlu mengemas kini base URL dan memberikan kunci API anda. Base URL untuk perkhidmatan ini ialah HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. Ini memastikan keserasian dengan perpustakaan seperti SDK Python OpenAI, SDK Node.js, dan lain-lain.
Pengesahihan bergantung pada satu kunci API yang dikaitkan dengan akaun anda. Anda menjana kunci ini semasa pendaftaran melalui Google atau e-mel. Setiap akaun memegang satu kunci aktif; penjanaan kunci baru menggantikan kunci sebelumnya serta-merta. Simpan kunci ini dengan selamat, kerana ia mengawal penggunaan kredit pra-dibayar anda.
Menghantar Permintaan ke Endpoint /v1/chat/completions
Hantar permintaan pertama anda menggunakan hujung POST /v1/chat/completions. Pengenal pasti model sentiasa "uncensored". Model ini menanggapi kandungan dewasa yang sah, roleplay, dan penulisan kreatif tanpa penapis keselamatan tipikal yang terdapat dalam model lain.
Di bawah ialah contoh cURL asas untuk mengesahkan sambungan. Gantikan YOUR_API_KEY dengan kunci sebenar anda.
- Tetapkan model kepada "uncensored".
- Sediakan mesej sistem dan pengguna yang mudah.
- Jangka respons teks langsung.
curl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
}'
Mengkonfigurasi Suhu, Top P, dan Jujukan Berhenti
Kawal rawak dan struktur output menggunakan parameter piawai. Tetapkan suhu antara 0 dan 2 untuk menyesuaikan kreativiti. Nilai yang lebih tinggi menghasilkan respons yang lebih berbeza, yang berguna untuk watak kreatif. Nilai yang lebih rendah memberikan jawapan yang lebih deterministik dan konsisten.
Gunakan top_p untuk mengawal pensampelan nukleus. Tetapkan jeda henti untuk mengakhiri respons pada penanda khusus, seperti sempadan dialog. Parameter ini membantu menyesuaikan tingkah laku model kepada kesgunaan khusus anda tanpa perutean luar.
Membolehkan Penstriman dan Panggilan Fungsi
Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream kepada true. Ini mengembalikan token melalui Server-Sent Events (SSE). Butiran penggunaan token muncul dalam chunk terakhir, membolehkan anda menjejak kos secara masa nyata. Penstriman mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna akhir.
Anda juga boleh menggunakan panggilan fungsi. Takrifkan alat dalam badan permintaan untuk membolehkan model mengeluarkan data terstruktur atau mencetuskan tindakan. Ini berfungsi dengan lancar dengan format alat OpenAI standard. Gunakan tool_choice untuk memaksa tingkah laku tertentu.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Aliran
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Soalan biasa
Bagaimana cara mengendalikan ralat dan had kadar?
Anda mungkin menghadapi ralat 401 jika kunci API tidak sah atau luput. Ralat 402 menunjukkan kredit prabayar tidak mencukupi. Respons 429 bermaksud anda telah melebihi had 300 permintaan per minit per kunci. Ralat tidak menggunakan baki token anda, jadi anda boleh cuba semula dengan selamat.
Apakah tetingkap konteks dan had output?
Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token untuk gabungan prompt dan penyelesaian. Output maksimum setiap permintaan ialah 16,000 token. Jika anda tidak menentukan max_tokens, had output lalai ialah 2,048 token.
Adakah ini sama seperti ChatGPT atau GPT-4?
Tidak. Ini adalah model berat terbuka yang berbeza yang ditala untuk respons tanpa sensor. Ia bukan GPT, Claude, atau model vendor lain. Ia menggunakan struktur API yang sama tetapi berjalan di pelayan kami sendiri dengan data latihan dan penjajaran yang berbeza.
Dapatkan kunci API anda sekarang
Daftar, dapatkan kunci anda, dan kemas kini URL asas. Itu sahaja.