Rychlý start: Integrace našeho LLM bez omezení

Podporované SDK a konfigurace základní URL

Naše API funguje s libovolným klientem, který podporuje protokol chat-completions OpenAI. Stačí aktualizovat base URL a poskytnout svůj API klíč. Base URL pro tuto službu je HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. To zajišťuje kompatibilitu s knihovnami jako Python SDK OpenAI, Node.js SDK a dalšími.

Ověření spoléhá na jediný klíč API vázaný na váš účet. Tento klíč vygenerujete při registraci přes Google nebo e-mail. Každý účet má jeden aktivní klíč; vygenerování nového klíče okamžitě nahradí předchozí klíč. Uchovávejte tento klíč v bezpečí, protože řídí využití vašeho předplaceného kreditu.

Odesílání požadavků na koncový bod /v1/chat/completions

Pošlete svůj první požadavek pomocí endpointu POST /v1/chat/completions. Identifikátor modelu je vždy "uncensored". Tento model reaguje na legální obsah pro dospělé, roleplay a kreativní psaní bez typických bezpečnostních filtrů, které najdete u jiných modelů.

Níže je základní příklad curl k ověření připojení. Nahraďte YOUR_API_KEY vaším skutečným klíčem.

• Nastavte model na „uncensored“.
• Poskytněte jednoduchou systémovou a uživatelskou zprávu.
• Očekávejte přímou textovou odpověď.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

Konfigurace teploty, Top P a sekvencí zastavení

Ovládejte náhodnost a strukturu výstupu pomocí standardních parametrů. Nastavte teplotu mezi 0 a 2 pro úpravu kreativity. Vyšší hodnoty produkují rozmanitější odpovědi, což je užitečné pro kreativní roleplay. Nižší hodnoty poskytují více deterministické a konzistentní odpovědi.

Použijte top_p k řízení nucleus sampling. Nastavte sekvence stop pro ukončení odpovědi na specifických značkách, jako jsou hranice dialogu. Tyto parametry pomáhají přizpůsobit chování modelu vašemu konkrétnímu případu použití bez externího směrování.

Povolování streamování a volání funkcí

Povolte streamování nastavením stream na true. To vrací tokeny prostřednictvím událostí Server-Sent Events (SSE). Podrobnosti o využití tokenů se objeví v posledním chunku, což vám umožní sledovat náklady v reálném čase. Streamování snižuje vnímanou latenci pro koncové uživatele.

Volání funkcí můžete také použít. Definujte nástroje v těle požadavku, aby model mohl výstupovat strukturovaná data nebo spouštět akce. To funguje hladce se standardním formátem nástrojů OpenAI. Použijte tool_choice k vynucení specifického chování.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)