התחלה מהירה: שילוב ה-LLM הלא цензуרה שלנו

SDKs נתמכים ותצורת כתובת בסיס

ה-API שלנו עובד עם כל לקוח התומך בפרוטוקול ה-chat-completions של OpenAI. עליכם רק לעדכן את ה-base URL ולספק את מפתח ה-API שלכם. ה-base URL לשירות זה הוא HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. זה מבטיח תאימות לספריות כמו ה-SDK של Python של OpenAI, ה-SDK של Node.js ואחרים.

האימות מסתמך על מפתח API יחיד הקשור לחשבון שלכם. אתם יוצרים מפתח זה במהלך ההרשמה דרך Google או אימייל. כל חשבון מחזיק מפתח פעיל אחד; יצירת מפתח חדש מחליף את המפתח הקודם מיד. שמרו על המפתח מאובטח, שכן הוא שולט בשימוש באשראי ששולם מראש.

שליחת בקשות אל נקודת הקצה /v1/chat/completions

שלחו את הבקשה הראשונה באמצעות נקודת הקצה POST /v1/chat/completions. מזהה המודל הוא תמיד "uncensored". מודל זה מגיב לתוכן בוגר חוקי, משחק תפקידים וכתיבה יצירתית ללא מסנני הבטיחות האופייניים הנמצאים במודלים אחרים.

להלן דוגמה בסיסית ל-cURL לאימות חיבור. החליפו את YOUR_API_KEY במפתח האמיתי שלכם.

• הגדר את המודל ל-"uncensored".
• ספק הודעת מערכת ומשתמש פשוטה.
• צפה לתגובת טקסט ישירה.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

הגדרת טמפרטורה, Top P ורצפי עצירה

שלוץ באקראיות ובמבנה של הפלט באמצעות פרמטרים סטנדרטיים. הגדר את ה-temperature בין 0 ל-2 כדי להתאים את היצירתיות. ערכים גבוהים מייצרים תגובות יותר מגוונות, מה שימושי ל-roleplay יצירתי. ערכים נמוכים מייצרים תשובות יותר דטרמיניסטיות ועקביות.

השתמשו ב-top_p כדי לשלוט בדגימת הגרעין. הגדירו רצפי עצירה כדי לסיים את התגובה בסימנים ספציפיים, כגון גבולות שיחה. פרמטרים אלו עוזרים להתאים את התנהגות המודל למקרה השימוש הספציפי שלכם ללא צורך בהפניה חיצונית.

הפעלת זרם נתונים ו-Function Calling

אפשרו זרמת נתונים על ידי הגדרת stream ל-true. זה מחזיר מטבעות באמצעות אירועי Server-Sent Events (SSE). פרטי שימוש במטבעות מופיעים במקטע הסופי, ומאפשרים מעקב אחר עלויות בזמן אמת. זרימת נתונים מפחיתה את תחומת העיכוב עבור משתמשים.

ניתן גם להשתמש ב-call פונקציות. הגדר כללים בגוף הבקשה כדי לאפשר למודל להפיק נתונים מבניים או להפעיל פעולות. זה עובד בצורה חלקה עם פורמט הכלים הסטנדרטי של OpenAI. השתמש ב-tool_choice כדי לכפות התנהגות ספציפית.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)