क्विकस्टार्ट: हमारा अनसेंसर्ड LLM इंटीग्रेट करें

समर्थित SDK और बेस URL कॉन्फ़िगरेशन

हमारा API किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है जो OpenAI चैट-कंप्लीशंस प्रोटोकॉल का समर्थन करता है। आपको केवल base URL अपडेट करने और अपनी API key प्रदान करने की आवश्यकता है। इस सेवा के लिए base URL HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1 है। यह OpenAI की Python SDK, Node.js SDK और अन्य लाइब्रेरीज़ के साथ कम्पैटिबिलिटी सुनिश्चित करता है।

प्रमाणीकरण आपके खाते से जुड़ी एकल API कुंजी पर निर्भर करता है। आप साइनअप के दौरान Google या ईमेल के माध्यम से यह कुंजी जनरेट करते हैं। प्रत्येक खाते में एक सक्रिय कुंजी होती है; एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत बदल जाती है। अपनी प्रीपेड क्रेडिट उपयोग को नियंत्रित करने वाली इस कुंजी को सुरक्षित रखें।

/v1/chat/completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजना

POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट का उपयोग करके अपना पहला अनुरोध भेजें। मॉडल पहचानकर्ता हमेशा "uncensored" होता है। यह मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री, रोलप्ले और क्रिएटिव राइटिंग को अन्य मॉडल्स में पाए जाने वाले सामान्य सेफ्टी फ़िल्टर्स के बिना उत्तर देता है।

कनेक्टिविटी सत्यापित करने के लिए नीचे एक मूलभूत curl उदाहरण दिया गया है। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें।

• मॉडल को "uncensored" पर सेट करें।
• एक सरल सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेश प्रदान करें।
• एक प्रत्यक्ष टेक्स्ट प्रतिक्रिया की उम्मीद करें।

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

तापमान, Top P, और स्टॉप सीक्वेंस कॉन्फ़िगर करना

मानक पैरामीटर का उपयोग करके आउटपुट की यादृच्छिकता और संरचना को नियंत्रित करें। रचनात्मकता समायोजित करने के लिए तापमान को 0 और 2 के बीच सेट करें। उच्च मान अधिक विविध प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करते हैं, जो रचनात्मक रोलप्ले के लिए उपयोगी हैं। कम मान अधिक निर्धारक और सुसंगत उत्तर देते हैं।

न्यूक्लियस सैंपलिंग को नियंत्रित करने के लिए top_p का उपयोग करें। संवाद सीमाओं जैसे विशिष्ट मार्करों पर प्रतिक्रिया समाप्त करने के लिए stop सीक्वेंस सेट करें। ये पैरामीटर बाहरी रूटिंग के बिना मॉडल के व्यवहार को आपके विशिष्ट उपयोग मामले के अनुसार अनुकूलित करने में मदद करते हैं।

स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग सक्षम करना

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए stream को true सेट करें। यह टोकन को Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से लौटाता है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं, जिससे आप लागत को रियल-टाइम में ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग अंत-उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करती है।

आप फंक्शन कॉलिंग भी उपयोग कर सकते हैं। अनुरोध बॉडी में टूल्स परिभाषित करें ताकि मॉडल संरचित डेटा आउटपुट कर सके या एक्शन ट्रिगर कर सके। यह मानक OpenAI टूल फॉर्मेट के साथ सहज रूप से काम करता है। विशिष्ट व्यवहार को मजबूर करने के लिए tool_choice का उपयोग करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)