البدء السريع: دمج LLM غير المقيد

أدوات SDK المدعومة وإعداد عنوان الأساس

تعمل واجهة برمجة التطبيقات (API) لدينا مع أي عميل يدعم بروتوكول chat-completions الخاص بـ OpenAI. تحتاج فقط إلى تحديث عنوان URL الأساسي وتوفير مفتاح API الخاص بك. عنوان URL الأساسي لهذه الخدمة هو HTTPS://api.aichatbotunfiltered.com/v1. هذا يضمن التوافق مع مكتبات مثل SDK Python الخاص بـ OpenAI، وSDK Node.js، وغيرها.

المصادقة تعتمد على مفتاح API واحد مرتبط بحسابك. تنشئ هذا المفتاح أثناء التسجيل عبر Google أو البريد الإلكتروني. يحتفظ كل حساب بمفتاح نشط واحد؛ يؤدي إنشاء مفتاح جديد إلى استبدال المفتاح السابق فوراً. احتفظ بهذا المفتاح بأمان، لأنه يتحكم في استخدام رصيدك المدفوع مسبقاً.

إرسال الطلبات إلى نقطة النهاية /v1/chat/completions

أرسل طلبك الأول باستخدام نقطة النهاية POST /v1/chat/completions. معرّف النموذج هو دائماً "uncensored". يستجيب هذا النموذج للمحتوى القانوني للكبار، والتمثيل الأدبي، والكتابة الإبداعية دون فلاتر الأمان النموذجية الموجودة في النماذج الأخرى.

يوضح أدناه مثال curl أساسي للتحقق من الاتصال. استبدل YOUR_API_KEY بمفتاحك الفعلي.

• حدد النموذج إلى "uncensored".
• قدم رسالة نظام ومستخدم بسيطة.
• تتوقع استجابة نصية مباشرة.

Copycurl https://api.aichatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the steps to deploy a docker container."}]
  }'

تكوين درجة الحرارة، Top P، وسلاسل التوقف

تحكّم في العشوائية وهيكل المخرجات باستخدام المعايير القياسية. اضبط درجة الحرارة بين 0 و2 لضبط الإبداع. تنتج القيم الأعلى استجابات أكثر تنوعاً، وهو مفيد لأدوار اللعب الإبداعية. تعطي القيم المنخفضة إجابات أكثر حتمية واتساقاً.

استخدم top_p للتحكم في عينة النواة. اضبط تسلسلات التوقف لإنهاء الاستجابة عند علامات محددة، مثل حدود الحوار. تساعد هذه المعاملات في تخصيص سلوك النموذج ليناسب حالة الاستخدام الخاصة بك دون توجيه خارجي.

تمكين التدفق واستدعاء الوظائف

فعّل التدفق عن طريق تعيين stream إلى true. هذا يُرجع الرموز عبر أحداث الإرسال من الخادم (SSE). تظهر تفاصيل استخدام الرموز في الجزء الأخير، مما يتيح لك تتبع التكاليف في الوقت الفعلي. يقلل التدفق من زمن الاستجابة المُدرَك للمستخدمين النهائيين.

يمكنك أيضًا استخدام استدعاء الوظائف. عرّف الأدوات في جسم الطلب للسماح للنموذج بإخراج بيانات منظمة أو تشغيل إجراءات. يعمل هذا بسلاسة مع تنسيق أدوات OpenAI القياسي. استخدم tool_choice لفرض سلوك معين.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aichatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)